Составление ТЗ копирайтеру для англоязычных проектов🦈

Устали работать в СНГ с высокими валютными рисками? Хотите попробовать себя на более конкурентных рынках? Решили вывести свой бизнес в США?

Для решения любой из этих задач вам предстоит разобраться с англоязычной семантикой и формированием технических заданий для копирайтеров. Здесь вам не поможет Яндекс.Wordstat и Планировщик ключевых слов Google, здесь нужен алгоритм посерьезней.

Хотите иметь растущую аудиторию из поисковых систем? В этой статье вы узнаете как подобрать поисковые запросы и составить грамотное техническое задание англоязычным копирайтерам🦾

Анализ конкурентов

Выбор ниши — это тема для отдельной статьи. Предположим, что мы решили сделать простой сайт для сбора трафика по информационным запросам в нише Relationships. Это популярная и стабильная ниша в США:

и в мире:

С устоявшимся спросом:

Ниша средней конкуренции, но при этом в ней присутствуют крупные сайты:

1. psychologytoday.com;
2. glamour.com;
3. nytimes.com;
4. gq.com;
5. prevention.com;
6. cosmopolitan.com;
7. huffingtonpost.com;
8. ted.com.

Им по 10-20 лет и это далеко не полный список. Выбирайте, какие сервисы для seo анализа конкурентов лучшие использовать в вашем случае.

Тем не менее, есть понимание, что в этой нише можно работать. Согласны?

Нет?

И правильно. Давайте посмотрим на наши аргументы.

Итак, какая перед нами стоит цель — найти низко- и средне- конкурентные запросы.

Выбор кластеров запросов

Задача на текущем этапе — выбрать главные запросы статьи. 1 запрос = 1 статья. На следующих этапах мы будем подбирать второстепенные запросы и расширять.

Путь 1. Исследование запросов

1. вводим в semrush целевой запрос и переходим во вкладку Phrase:

2. перейти во вкладку “Phrase Match” и применить фильтр:

Где Volume (частотность запросов) и Keyword Difficulty (конкуренция запроса) могут меняться в зависимости от ниши.

Получаем выборку:

В которой есть как информационные запросы, так и коммерческие.

Также на этом этапе можно подметить типовые запросы связанные с memes и quotes:

Например, возьмем запрос “memes for her”:

Очень привлекательные запросы с низкой конкуренцией и хорошим спросом.

Запросы, у которых конкуренция ниже 60, можно считать низкоконкурентными, но конечно, такие выводы нужно делать в отношении других запросов в нише. Ниже мы рассмотрим различные варианты анализа конкуренции запросов.

Запомним эти запросы и перейдем к следующему варианту поиска низкоконкурентных запросов.

Путь 2. Анализ молодых сайтов.

1. найти нишу, в которой есть свежие молодые сайты с трафиком;
2. понять их семантику и посмотреть, можем ли мы ее применить для своего проекта.

Поиск ниш осуществляется перебором. Рассмотрим процесс изучения на примере relationships.

1. выбираем несколько запросов из нашей нише, например:

• funny relationship memes;
• cute relationship quotes;
• relationship memes for her.

2. выгружаем сайты, которые ранжируются по этим запросам:

3. экспортируем и объединяем результаты выдачи по разным запросам в одну таблицу:

Semrush отдает топ 100 результатов выдачи, иногда меньше.

4. загружаем домены в checktrust.ru:

5. определяем возраст, трафик, количество страниц в индексе Яндекса и траст по majestic:

ждем…

6. сортируем по дате регистрации домена:

7. смотрим на соотношение даты регистрации и трафика, отмечаем интересные сайты:

8. строим отчет по самым посещаемым страницам в semrush:

Для сравнения смотрим в ahrefs:

и serpstat:

Эти страницы могут не совпадать, особенно для молодых и не очень крупных сайтов.

9. изучаем семантику этих страниц и ищем потенциально интересные запросы — с хорошим спросом и невысокой конкуренцией.

Идя таким перебором, мы можем найти интересные запросы.

Для дальнейшего изучения берем следующие киворды:

Специально отобрали запросы разного калибра, чтобы сравнить их между собой и выбрать лучшие.

Проверяем пересечение отобранных запросов

Зачем мы это делаем? Для экономии денег.

Если окажется, что по выбранным запросам у нас ранжируются одинаковые материалы, это значит, что мы напишем 2 статьи там, где можно было написать 1.

Самый простой способ — воспользоваться кластеризатором ключевых слов. Для примера возьмем rush-analytics.ru:

Выбираем регион США:

Выбираем soft кластеризацию:

Загружаем запросы:

Для этого потребуется создать xlsx файл и затем загрузить запросы в систему.

Проект обрабатывается:

По готовности заходим внутрь проекта. Во вкладке “Кластеризация” видим, что выдача по 3 запросам пересекается:

следовательно, мы их определяем в одну группу и будем готовить под них одну статью.

Во вкладке “некластеризировано” находятся остальные 7 запросов, у них пересечения по топу не были выявлены:

Оценка конкуренции запросов

Спросите зачем?

Снова же — для экономии.

Чем выше конкуренция запросов — тем больше усилий и профессионализма нужно, чтобы выйти в топ.

Существует большое количество сервисов для оценки конкуренции запросов на западных рынках.

Первый из них мы уже с вами использовали — semrush.com.

Но давайте изучим другие и сравним их результат оценки между собой.

Будем сравнить следующие сервисы для оценки конкуренции:

• ahrefs.com;
• semrush.com;
• serpstat.com;
• longtailpro.com;
• kwfinder.com.

А затем самостоятельно изучим топ по каждому запросу и посмотрим, кто точнее;)

Интересно?

Нам тоже. Поехали!

ahrefs.com

Все просто, вбиваем запросы:

получаем результат:

KD от 1 до 100.

serpstat.com

Вводим запрос в поисковую строку и получаем KD:

Очень большой недостаток — нельзя проверить конкретный список запросов. Поэтому придется все вбивать поочередно и добавлять в сводную таблицу. Что мы и сделали:

longtailpro.com

Вставляем все запросы в поле:

жмем “retrieve”. Получаем данные:

Переходим к последнему инструменту …

kwfinder.com

Процесс идентичен предыдущим. Вбиваем запрос, выбираем регион:

смотрим результат:

Неудобства:

1. нельзя загрузить список запросов и снять для них результат;

2. если вы хотите посмотреть низкочастотные запросы по какому-то направлению и увидеть сразу для них конкуренцию, то у вас это не получится:

3. нужно кликать на каждую иконку и только тогда сервис покажет:

Это крайне нелепо, так как если вы хотите экспортировать запросы в таблицу, то они все будут без KD.

Данные по нашим запросам:

Сравнение сервисов по анализу конкуренции запросов в США

Какие выводы можно сделать из этой таблицы?

1. Сервисы заявляют, что используют диапазон от 1 до 100, но как правило задействуют его малую часть. Становится менее удобно пользоваться.
2. Ahrefs, serpstat, весьма плохо работают с низкоконкурентными запросами:

• для одних запросов нет данных;
• для других — шаг оценки очень мал.

Оба сервиса не так давно запустили этот функционал, уверен, он еще будет дорабатываться.

semrush.com, longtailpro.com, kwfinder.com — будем сравнивать с ручным анализом топа.

Ручной анализ ТОП-10 выдачи по ключевым запросам в США

Формируем таблицу:

из checktrust.ru выгружаем нужные для анализа параметры:

• возраст;
• трафик;
• Trust Flow по majestic:
  

получаем данные:

экспортируем и добавляем в таблицу:

на что смотрим в выдаче:

1. наличие молодых сайтов;
2. смотрим есть ли у них трафик, если чектраст отдает 0, это не факт, проверяем руками в similarweb.

Вследствии изучения выделяем самые неконкурентные кластеры и смотрим, на сколько ваши выводы совпадают с оценкой анализаторов конкуренции, чтобы в следующий раз можно было использовать именно его.

При входе в новую нишу рекомендую делать такой рессеч, так как анализаторы работают лучше/хуже в зависимости от ниши.

Как правило, мы смотрим именно на longtailpro.com и на semrush.com.

Но всегда изучаем руками выдачу, если ниша для нас новая.

Да, я понимаю, что вы на этом шаге хотели бы получить однозначную рекомендацию, на какую единую цифру смотреть, но мы оставим это решение для вас.

Приоритезировав кластеры, переходим к сбору запросов.

Сбор запросов

Фух…разобрались с конкуренцией запросов. Наконец-то можно и сбором заняться.

Есть несколько основных источников:

1. Google Keyword Planner, он же Планировщик ключевых слов Гугл;
2. поисковые подсказки:
   1. Google;
   2. Amazon;
   3. Youtube;
   4. Ebay.

На масштабе работать с запросами все также удобно в Кей-Коллекторе.

Но сейчас мы рассмотрим более точечный вариант — сбор запросов для одной статьи из разных источников.

Например, возьмем запрос “how to stop thinking about someone”.

Шаг 1

Выгружаем производные запросы от главного из semrush:

(всего 9 запросов)

и добавляем в гугл таблицу:

Semrush, serpstat и другие сервисы в первую очередь берут запросы из Google Keyword Planner, но отдают вам гораздо быстрей. Особенно это удобно, если вы используете КейКоллектор в паре с одним из сервисов.

Шаг 2

Выжимаем максимум из semrush и конкурентов.

Смотрим органическую выдачу по главному запросу кластера:

Наша задача — посмотреть запросы, по каким еще запросам ранжируются эти страницы и расширить нашу семантику:

390 запросов против 9, которые были ранее. Неплохо.

Смотрим полный список запросов и выписываем уникальные слова, либо полные запросы в наш гугл док:

Отсортируем по частоте запросов и посмотрим, что еще мы можем для себя взять.

Важно! У нас не стоит задача все 300 запросов вписать в статью. Если изучаемая статья ранжируется на 30-100 позициях по каким-то запросам — это значит, что скорее всего они нам не подходят.

Отмеченные запросы не подходят для того, чтобы включить их в наше ТЗ, так как их частотность и конкуренция заслуживает того, чтобы под них написать отдельные статьи:

находя такие запросы, выписываем их в отдельный документ.

После рессеча конкурентов у нас в таблице появляется еще одна колонка запросов:

Наша задача на этом этапе — найти максимально уникальные запросы, которые у нас упущены в правой части.

Важно! Не старайтесь собрать сотни запросов, хороший автор не то, что не сможет вписать их в статью, он не возьмется за такое ТЗ.

Шаг 3

Подсказки поисковых систем, как правило, могут дать еще +10% интересных запросов. Однако, если первые 2 шага позволили вам собрать достаточно целевых запросов — от этого шага можно отказаться.

Да. Именно отказаться.

У нас не стоит задача собрать максимально все возможные запросы и любым образом вписать их в текст. Задача — использовать максимально возможное количество запросов, при котором автор сможет написать хорошую статью.

Для сбора подсказок рекомендую использовать KeyCollector, либо онлайн инструмент — Kparser, он позволяет собирать актуальные подсказки из разных источников:

Вводим наш запрос:

Ждем, пока спарсятся подсказки, изучаем выборку и добавляем их в нашу таблицу:

Данный метод очень хорошо подходит, когда вы работаете с нишами, где спрос только формируется и в serpstat, semrush, еще нет большого количества запросов.

При работе на рынках со сформированным спросом, этот шаг не всегда нужен.

Шаг 4

Еще один метод расширить семантику — LSI фразы.

Используем популярный инструмент — lsigraph.com

Как видим, запросы весьма далеки от нашего целевого, но все же несколько запросов можем добавить в нашу таблицу.

По итогу наша таблица сейчас выглядит так:

Переходим уже к шагу формирования ТЗ для копирайтера.

Готовы?

На самом деле, выбора у вас нет😅

Двигаемся дальше…

Формирование ТЗ для копирайтера

Наша задача на текущем этапе:

1. выделить главные запросы, которые будут использоваться в подзаголовках статьи;
2. задать базовую структуру статьи (для этого смотрим структуру конкурентов);
3. оставить вспомогательные запросы и LSI фразы;
4. подбираем хорошие статьи по теме в качестве примера для копирайтера.

Особых хитростей здесь нет.

Шаг 1

Запросы разделяем на 3 группы:

• общая;
• с негативным смыслом;
• с позитивным смыслом.

Оставляем уникальные запросы и слова:

Подбираем лучшие статьи в нише:

Добавляем мета-теги:

Рекомендуемый объем:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OqqJH3cvYfTQKaiZRdGiMWRQOHK7e2-iRmjvl8RC_h8/edit#gid=0

ТЗ готово!

Как определить объем статьи?

Можно, конечно, считать по ТОПу среднее арифметическое.

Но давайте честно.

Это бесполезная трата времени!

Во-первых, топ постоянно меняется. Значит и среднее арифметическое будет постоянно меняться.

Во-вторых, нам нужно сделать лучшую статью в нише, а значит она должна быть больше.

Поэтому лучший алгоритм — на глаз:

• смотрим ТОП;
• понимаем формат материала;
• смотрим ТЗ;
• понимаем объем (минимум 500 слов на один раздел статьи);
• даем объем в диапазоне, чтобы у копирайтера была свобода действий и желание сделать хорошую статью, а не вписаться в нужное количество знаков.

ТЗ созданные по такой технологии дают должную свободу авторам для создания хорошей статьи, а значит и поисковая система получает то, что ей нужно — качественный контент. Оптимизатор — получает позиции и трафик.