Линкбилдинг в эпоху AI Overview и LLM: как меняется SEO-стратегия в мире генеративного поиска

В последние годы поиск в интернете меняется быстрее, чем когда-либо. Если раньше пользователи просто гуглили и переходили по первым ссылкам в результатах выдачи, то сегодня большинство получают готовый ответ от новых инструментов на основе искусственного интеллекта.

Например, ChatGPT может показать совсем другие сайты, чем Google: исследование Chatoptic обнаружило лишь 62% совпадения между поисковым рейтингом и видимостью в ChatGPT, а корреляция позиций почти нулевая.

При этом меняется и поведение пользователей: за опросом Higher Visibility, доля Google в поиске упала с 73% до 66,9%, тогда как использование ChatGPT выросло втрое — до 12,5%. Люди все чаще комбинируют AI-инструменты и популярные соцсети (Instagram, TikTok и т.п.). 

В таких условиях бизнесу уже недостаточно ориентироваться только на SEO. Следует учитывать генеративный поиск и источники, которым он доверяет. И здесь адаптированный линкбилдинг становится ключевым инструментом для того, чтобы бренд был виден как для Google, так и для AI.

В этой статье я расскажу, почему быть на первой странице выдачи Google не гарантирует видимости в AI-ответах, как формируются источники доверия для моделей, и какие подходы к построению ссылок помогают брендам оставаться заметными в экосистеме AI Overview и LLM.

Что такое AI Overview и большие языковые модели (LLM)

AI Overview — это, по сути, новая парадигма поиска. Забудьте о привычном списке ссылок. Теперь пользователь получает готовый ответ, сгенерированный искусственным интеллектом из разнообразных авторитетных источников.

Например, Google SGE (Search Generative Experience) или Bing Copilot анализируют тысячи веб-страниц и создают сжатый конспект информации. В зависимости от типа запроса, в ответ могут добавляться ссылки.

В основе таких систем работают большие языковые модели (LLM, Large Language Models). Они обучены на массивных данных и могут «понимать» контекст запроса, объединять информацию и генерировать текст, который выглядит как ответ эксперта. Это означает, что пользователям не нужно переходить на сайты, чтобы получить базовую информацию. AI дает ее сразу.

Как появление AI Overview и LLM влияет на SEO

Ранее основной задачей SEO-оптимизации сайта было попасть в топ выдачи Google по релевантным запросам. Соответственно высокие позиции почти автоматически приносили целевой трафик. 

Как же меняется ситуация? Даже если ваш сайт на первой позиции, AI может взять информацию из другого, по его мнению, более достоверного ресурса и показать ее в своем ответе. Поэтому просто подтянуться в Google уже недостаточно. Следует формировать авторитет вашего бренда как источника достоверной информации.

И здесь именно линкбилдинг выходит на первый план. Качественные бэклинки, упоминания на авторитетных площадках и естественное цитирование вашего контента помогают AI определить вас как надежный источник. Другими словами, линкбилдинг теперь работает не только для классического SEO, но и для того чтобы ваш сайт появился в ответах генеративного поиска.

Роль линкбилдинга в условиях генеративного поиска

Классические механики SEO и линкбилдинга никуда не исчезают, а адаптируются под AI. Сегодня видим, что на первый план выходит не просто количество ссылок, а качество контента и абсолютное доверие к бренду.

Обеспечить это можно с помощью уже знакомого нам концепта Е-Е-А-Т (Опыт, экспертность, авторитетность, надежность). AI, как ChatGPT, Gemini или Google SGE, оценивает ваш контент не только по ключевым словам, но и по тому, насколько он достоверный и полезный. 

Контент, демонстрирующий реальный опыт автора, поддерживается ссылками на авторитетные источники и исследования и имеет логическую, удобную для восприятия структуру, получает приоритет в генеративном поиске.

Но все же одного контента мало. Важно, чтобы AI распознал ваш бренд как надежный источник. В этом поможет адаптированный линкбилдинг и упоминания бренда.

• Качественные обратные ссылки формируют авторитет сайта. AI оценивает не только количество ссылок, но релевантность и качество площадки. 
• Упоминания бренда. Новый сигнал для искусственного интеллекта. Даже без прямой ссылки модель учитывает положительные упоминания в СМИ, блогах, форумах, социальных сетях и других сообществах, где расположена целевая аудитория. Чем чаще ваш бренд упоминают в релевантном контексте, тем выше шанс попасть в ответ AI. Читайте исследование Ahrefs по этой теме. 
• Цитированность и репутация. Четкое, согласованное позиционирование бренда на разных платформах (Google My Business, тематические медиа, авторитетные блоги) повышает траст и формирует Knowledge Graph вашего бренда.

Knowledge Graph (сеть знаний, граф знаний) — это структурированная база знаний, организующая информацию об объектах и ​​их связях в графообразной сети. Google использует свою сеть знаний для отображения мгновенных ответов рядом с результатами поиска, тогда как компании используют ее для интеграции источников данных, добавления контекста в методы искусственного интеллекта и создания более интеллектуальных программ.

Что можно сделать прямо сейчас:

• Постройте сильное присутствие бренда. Размещайте не только ссылки, но и упоминания на авторитетных ресурсах.
• Следите за репутацией. Позитивные отзывы и высокие позиции в тематических рейтингах — это сигнал для AI, что ваш бренд надежен.
• Создавайте ценный контент. Исследования, кейсы и эксклюзивные данные делают вас источником, который AI охотно цитирует.

В мире AI-поиска линкбилдинг + упоминания бренда + контент с высоким E-E-A-T — это новая формула видимости. Ссылки и упоминания искусственный интеллект использует для того, чтобы включить ваш бренд в ответ пользователям.

Теперь успех в SEO зависит не только от позиций в Google, но и от того, насколько часто и в каком контексте ваш бренд упоминают другие ресурсы.

Новый подход к построению ссылок 

AI ориентируется на качество, релевантность и доверие к источнику, а не на сухое количество бэклинков. Поэтому главный фокус сегодня по-прежнему. fewer links, stronger impact, что означает меньше ссылок, больше влияние.

Одна статья на Forbes или в любом другом топовом отраслевом издании может дать больший эффект, чем 100 случайных бэклинков из блогов-сателлитов. Одна качественная ссылка с тематического форума, где есть реальная дискуссия, может «подсказать» AI, что бренд активен и имеет ценность.

Теперь рассмотрим привычные для нас механики линкбилдинга, адаптированные под генеративный поиск.

Сабмиты — базовый фундамент для обеспечения доверия искусственного интеллекта

Ссылки в сабмитах (сайты-каталоги, профили соцсетей) — это стартовый шаг в формировании здорового и природного ссылочного профиля для продвижения в Google, AI Overview и LLM. Они не дают «взрывного» SEO-эффекта, но играют не менее важную роль:

• Выступают фундаментом и показывают поисковикам, что ваш бренд существует «в реальном мире».
• Формируют органический, разнообразный ссылочный профиль.
• Клиенты могут найти вас через эти платформы (например, Google My Business, карты, видеохостинги, сайты подкастов, соцсети и т.д.), что обеспечивает точки соприкосновения.
• Это наименее рискованный тип ссылок. Google их воспринимает как естественный фон.

Создание профиля компании в Google Business, Clutch, Crunchbase и т.д. → алгоритмы получают подтверждение, что бренд не «сайт-однодневка», а настоящий игрок на рынке.

Сабмиты — это база, без которой не построить более сложную ссылочную стратегию.

Несколько советов, как адаптировать сабмиты под AI:

• Обязательно добавляйте полное, подробное описание, контакты, социальные сети, отзывы. AI оценивает цельность бренда.
• Ищите и размещайтесь на авторитетных площадках. 
• Всегда следите за размещениями, отвечайте на отзывы, общайтесь с аудиторией.

Как писать гостевые публикации, чтобы их увидел AI

Гостевые статьи и материалы в профильных медиа и тематических блогах уже давно работают как инструмент для построения ссылок. Но в мире генеративного поиска они получили новое значение — теперь это способ попасть в ответы AI Overview и LLM.

Чтобы ваш контент был процитирован искусственным интеллектом:

• Ответьте сразу. В первых абзацах статьи четко и по сути отвечайте на ключевой вопрос.
• Структурируйте текст. Используйте подзаголовки (H2-H4), маркированные списки, блоки с «Ключевыми выводами» и ответы на самые распространенные вопросы. Такие фрагменты чаще попадают в ответы AI.
• Демонстрируйте экспертность. Автор статьи должен быть экспертом по теме. Добавьте краткую биографию и ссылки на соцсети.
• Цитируйте надежные источники. Ссылки на исследования, статистику или официальные отчеты усиливают доверие как у людей, так и алгоритмов.
• Оптимизируйте под генеративный поиск. Пишите в стиле диалога с пользователем, чтобы текст звучал «по-человечески» даже в AI-ответах.

Чтобы быть лидером ниши сейчас, создавайте контент, сочетающий экспертность, достоверность и структурную четкость. Он должен быть одинаково понятен человеку и искусственному интеллекту. Тогда вы будете в топе не только у SERP, но и в ответах AI Overview.

Крауд-маркетинг и тематические дискуссии как способ попасть в ответ AI

Авторитетные форумы, Reddit, Quora и другие тематические сообщества — это не просто площадки для ссылок. В мире генеративного поиска они превращаются в сигналы для AI, что ваш бренд существует в реальных дискуссиях.

AI-модели анализируют не только большие медиа, но и полезные ответы в сообществах, потому что именно там формируется экспертиза. Если пользователи упоминают ваш продукт или ссылаются на ваш контент в релевантной теме, шанс попасть в ответ на AI значительно возрастает.

Почему крауд-маркетинг работает:

• Природные упоминания → даже без прямой ссылки AI учитывает бренд в контексте обсуждения.
• Релевантность → чем ближе дискуссия к вашей нише, тем сильнее сигнал для алгоритмов.
• Экспертность → качественный ответ на форуме или в Quora может быть процитирован AI так же, как и статья в СМИ или крупном блоге.

Если, например, ваш SaaS-сервис обсуждают в теме на Reddit, а пользователи делятся опытом использования, AI «видит» это как доказательство вашей реальной ценности и может включить в свои ответы.

Несколько советов, как адаптировать крауд-маркетинг под AI:

• Делайте акцент не только на ссылках, но и на упоминаниях бренда в теме, напрямую связанной с вашим продуктом.
• Используйте площадки, реально читаемые людьми и AI (Reddit, Quora, нишевые форумы).
• Формулируйте ответы так, чтобы они звучали четко, просто, но в то же время экспертно и могли быть процитированы в AI Overview и LLM.

Link Insertion: размещение ссылок на страницах, которым уже доверяют Google и AI

Link Insertion (Niche Edits, вставка ссылок) — один из самых эффективных механик линкбилдинга в 2025 году. Смысл в том, чтобы размещать ссылки не в свежих статьях без трафика, а на хорошо ранжируемых страницах, которые занимают высокие позиции в выдаче Google по релевантным запросам, имеют стабильную аудиторию и органический трафик, а также доверие поисковика и читателей.

Почему Link Insertion работает:

• Эффект «подсадки» → вы подключаетесь к уже имеющемуся потоку трафика, а не ждете, пока его сгенерирует новая статья.
• Более быстрый результат → Google быстро индексирует обновление страницы, потому что она уже имеет авторитет.
• Высокая релевантность → ссылка выглядит естественно, когда она усиливает тему, а не «вшита» искусственно.

Сейчас Link Insertion становится более ценным, чем гостевые статьи, потому что вы получаете ссылку + траст + трафик сразу, а не в долгосрочной перспективе.

Несколько советов, как адаптировать Link Insertion под AI:

• Вставляйте ссылки только в материалы, которые уже ранжируются в топе по нужным запросам и собирают органический трафик. Это увеличивает шанс, что AI «увидит» и использует этот контент.
• Ссылка должна быть интегрирована в логический абзац с полезным объяснением. AI лучше выбирает следующие фрагменты.
• Выбирайте сайты с высоким уровнем E-E-A-T — они становятся «поставщиками данных» для LLM.
• Околоссылочный текст должен отвечать на конкретный вопрос, а не выглядеть как рекламная вставка.

Tier-2/3 ссылка: усиление основных бэклинков

Сегодня главное не только получить сильную ссылку, но и правильно ее подкормить. Именно здесь помогут Tier-2 и Tier-3 ссылки (многоуровневые ссылки, многоуровневый линкбилдинг).

• Tier-2. Это ссылки, которые ведут на ваши основные бєклинки (например, гостевую публикацию или страницу Link Insertion). Благодаря этому они быстрее индексируются, получают трафик и передают больший ссылочный вес на целевой сайт.
• Tier-3. Ссылки, усиливающие Tier-2, создавая «цепочку доверия». Выглядит это как многоуровневая система, где ваш главный бэклинк становится центром.

Почему Tier-2, Tier-3 ссылки работают:

• Усиливают уже полученные ссылки.
• Ускоряют индексацию и видимость.
• Формируют динамику роста ссылочного профиля сайта, которую так любят поисковики.
• Придает «живой» вид вашей стратегии (ведь ссылки тоже получают упоминания).

К примеру, вы разместили гостевую статью на Forbes с активной ссылкой на сайт → поставили несколько Tier-2 ссылок с форумов или сабмитов, ведущих на эту статью → Google видит, что материал актуален, интересен и на него ссылаются → его авторитет растет → выигрывает целевой сайт.

Tier-2/3 не работают самостоятельно, но усиливают главные бэклинки так, что они превращаются из просто хороших в результативные.

Вывод

Так что линкбилдинг и SEO не умирают — они трансформируются. Сейчас уже мало просто ставить много ссылок. Главное — качество, авторитетность и доверие.

Правильное сочетание ссылок, упоминаний бренда и экспертного контента становится ключом к тому, чтобы ваш сайт и бренд были заметны в AI Overview и LLM.

Тот, кто сможет грамотно интегрировать современные подходы к продвижению сайта в генеративном поиске в существующую линкбилдинг стратегию, получит преимущество в ранжировании, авторитетности и долгосрочной устойчивости своего бренда.

Хотите сделать свой сайт видимым для AI и попасть в LLM? Регистрируйтесь в системе Referr и продвигайтесь по-новому уже сегодня!